告别AI提示语混乱!这款免费开源神器,让设计师灵感管理井井有条
在AI绘图与设计创作中,一个精准、富有创意的提示语(Prompt)往往是决定作品成败的关键。然而,面对海量的风格、构图、光影参数,你是否也感到灵感碎片散落各处,难以高效管理与复用?今天,就为各位设计师朋友介绍一款能帮你系统化整理创意弹药库的视觉化提示语管理工具。
关于AI、设计、技术和创意创新的思考
在AI绘图与设计创作中,一个精准、富有创意的提示语(Prompt)往往是决定作品成败的关键。然而,面对海量的风格、构图、光影参数,你是否也感到灵感碎片散落各处,难以高效管理与复用?今天,就为各位设计师朋友介绍一款能帮你系统化整理创意弹药库的视觉化提示语管理工具。
在现代办公空间设计中,休闲区(Lounge Area)早已超越了“放几把沙发”的简单功能。它既是团队非正式协作的孵化器,也是员工短暂放松、激发灵感的港湾。然而,许多公司的休闲区却陷入了“拼凑”的尴尬——风格各异的单品堆砌,难以形成和谐统一的氛围与品牌感。今天,
在AI图像生成领域,许多人的第一反应或许是创作“美女”或艺术画作。但对于专业设计师而言,AI的真正潜力在于其强大的生产力工具属性。Nano Banana Pro 作为一款先进的AI图像生成工具,正被全球设计师们发掘出令人惊叹的专业应用场景。
在设计师的世界里,理性与感性常常被视为天平的两端。但总有一些作品,能够将冰冷的数学公式与温暖的手工触感完美融合,创造出超越功能与形式的诗意存在。匈牙利设计师拉斯洛·汤帕(László Tompa)的最新作品《幻象盒》(Illusion Box),
对于设计师而言,从静态的二维概念迈向动态、可交互的三维世界,往往意味着高昂的学习成本和繁琐的制作流程。然而,随着AI技术的飞速发展,这一壁垒正在被打破。今天,我们将介绍三款前沿的AI研究项目:它们分别致力于从单张图片生成可无限放大的3D世界、为任意3D模型捕捉动作,
在设计师的世界里,如何让冰冷的科技产品拥有温度,一直是一个迷人的挑战。尤其在机器人领域,功能性与亲和力似乎总在拔河。今天,我们来看一个设计概念,它或许为“如何设计一个既强大又惹人喜爱的机器人”提供了全新思路。
就在刚刚,OpenAI 正式发布了迄今为止最强大的大模型——**GPT-5.2**。这不再是一个仅用于炫酷演示的“花瓶”,而是一个为**真实、复杂、专业工作**构建的前沿模型。
距离 Nano Banana Pro 发布已过去一月有余,但它依然是当前闭源图像模型领域的佼佼者。随着全球用户的深入探索,一些超越常规用法的“高级玩法”逐渐浮出水面。今天,我们将整理分享其中四个最具代表性的创意应用,希望能为你的设计工作流带来新的灵感。
对于设计师而言,AI不仅是效率工具,更是创意的延伸与思维的碰撞。从静态图像到动态视频,AI生成技术正以前所未有的速度进化,其核心挑战始终围绕“控制力”——如何让技术精准地服务于创意构想。本期精选的几项前沿研究,分别从模型训练、视频运动编辑和风格提取三个维度,展示了AI在提升创意可控性方面的最新突破,
LFA之名的此次回归,承载着截然不同的重量。取代昔日V10引擎的轰鸣,雷克萨斯呈现的是一幅由电驱技术、轻量化工程和重塑人车连接共同勾勒的未来图景。
近期,AI领域接连迎来重磅更新,这些进展不仅为技术从业者提供了更强大的工具,也为设计师、产品经理等创意工作者开启了新的可能性。对于**设计师**而言,关注这些动态的核心在于理解AI如何成为提升效率、激发灵感和优化工作流程的“副驾驶”。例如,多模态模型能如何辅助设计稿生成、原型测试与用户研究?
人类花费了一个多世纪的时间,试图以一种个人化而非机械化的方式挣脱地心引力。飞机带来了距离,滑翔翼带来了便利,翼装带来了肾上腺素,但它们都未能实现那个日常的幻想:独自从自家车道起飞,滑翔掠过街区上空。
作为一名设计师,当“AI”成为每个产品发布会、设计评审甚至日常脑暴中的高频词时,我们或许会感到兴奋,也可能伴随焦虑。这份来自Benedict Evans的深度观察,看似在讨论技术趋势与资本博弈,实则为我们清晰地勾勒出了AI浪潮下的**设计新大陆与行动地图**。
在汽车殿堂中,保时捷911一直是精密工程与优雅性能的标杆。但如果你将这辆近乎完美的跑车,从动力、操控、空气动力学到整体姿态,都提升到此前难以想象的境界,会发生什么?
如果你是3D的从业者或这是设计师,就应该知道找PBR贴图的含金量。虽然现在已经有了很多免费、付费的PBR贴图资源下载网站,但是依然没办法完全满足日益旺盛的素材需求。也许这款工具可以帮忙。
在高级制表的世界里,URWERK 与 Ulysse Nardin(雅典表)这两大以颠覆性设计著称的品牌,其路径鲜有交集。然而,当它们真正交汇时,意想不到的化学反应便发生了。**UR-FREAK** 正是这一相遇的证明。
AI究竟如何改变我们的工作方式?我们此前关于AI经济影响的研究着眼于整个劳动力市场,涵盖了各种不同的工作岗位。但如果我们更详细地研究一些最早采用AI技术的群体——比如我们自己呢?