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必读!K神的2025年AI回顾:6个正在重塑我们世界的惊人范式转变

AI技术的发展速度快得令人目不暇接,对于设计师、开发者和所有科技爱好者来说,一个共同的困惑是:在纷繁复杂的技术更新中,哪些才是真正重要、能够改变游戏规则的突破?我们该如何看清未来的方向?最近AI大神-Andrej Karpathy发布了一篇长文,回顾2025语言大模型还有对其的一些展望。

必读!K神的2025年AI回顾:6个正在重塑我们世界的惊人范式转变

2026科技趋势:从实验到影响,成功组织的五大行动指南

设计师朋友们,我们正处在一个技术变革的“压缩”时代。过去,我们习惯于线性的、有充足时间窗口的迭代。但今天,从“我们能做什么”到“我们应该做什么”的转变,正以前所未有的速度发生。这意味着,设计的对象、流程乃至组织本身,都在被重塑。这篇文章,将带你穿透技术喧嚣,

2026科技趋势:从实验到影响,成功组织的五大行动指南

注意看!从图像到3D,从平面到分层:两项将重塑设计流程的AI技术

对于设计师而言,AI正从简单的“辅助工具”演变为能够理解并重构视觉内容的“创意伙伴”。今天,我们聚焦两项刚刚发布、极具潜力的技术:一项能将你的二维灵感瞬间转化为高保真3D资产,另一项则能像Photoshop一样,智能地将图片“拆解”成可独立编辑的图层。它们将如何改变你的工作流?一起来看看。

注意看!从图像到3D,从平面到分层:两项将重塑设计流程的AI技术

AI设计前沿速递:从精准视频编辑到单图LoRA训练

对于设计师而言,AI不仅是效率工具,更是创意的延伸与思维的碰撞。从静态图像到动态视频,AI生成技术正以前所未有的速度进化,其核心挑战始终围绕“控制力”——如何让技术精准地服务于创意构想。本期精选的几项前沿研究,分别从模型训练、视频运动编辑和风格提取三个维度,展示了AI在提升创意可控性方面的最新突破,

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AI前沿动态:GLM46V开源、AutoGLM 20与RealGen,设计师与开发者的新工具

近期,AI领域接连迎来重磅更新,这些进展不仅为技术从业者提供了更强大的工具,也为设计师、产品经理等创意工作者开启了新的可能性。对于**设计师**而言,关注这些动态的核心在于理解AI如何成为提升效率、激发灵感和优化工作流程的“副驾驶”。例如,多模态模型能如何辅助设计稿生成、原型测试与用户研究?

AI前沿动态:GLM46V开源、AutoGLM 20与RealGen,设计师与开发者的新工具

关乎设计AI 吞噬世界:一场范式转移!

作为一名设计师,当“AI”成为每个产品发布会、设计评审甚至日常脑暴中的高频词时,我们或许会感到兴奋,也可能伴随焦虑。这份来自Benedict Evans的深度观察,看似在讨论技术趋势与资本博弈,实则为我们清晰地勾勒出了AI浪潮下的**设计新大陆与行动地图**。

关乎设计AI 吞噬世界:一场范式转移!

Anthropic:长效AI代理的高效管理方案:解决多轮会话中的持续推进难题

随着AI代理能力的不断提升,开发者正越来越多地借助它们处理那些需要数小时甚至数天才能完成的复杂任务。然而,如何让AI代理在多个上下文窗口中保持稳定的推进节奏,仍是一个亟待解决的问题。长效AI代理的核心挑战在于,它们必须在离散的会话中工作,而每一次新会话启动时,都无法继承上一次的工作记忆。

Anthropic:长效AI代理的高效管理方案:解决多轮会话中的持续推进难题

谷歌新发布DSSTAR:一站式数据科学智能体,性能超越AutoGen和DAAgent

编者按:谷歌推出一款全能数据科学智能体DS-STAR,可处理CSV、JSON、Markdown等异构数据。它能自动分析数据、生成代码、校验错误并输出结果,将数据科学全流程封装为“一键式”解决方案。对非技术背景的业务人员,只需上传文件并提出问题,即可直接获取分析报告;对数据科学家而言,

谷歌新发布DSSTAR:一站式数据科学智能体,性能超越AutoGen和DAAgent

疯狂一周盘点:八大AI技术突破,从视频生成到商业落地全解析

OpenAI 相关人士表示:“这绝对是 AI 领域里程碑式的一周。” 短短七天内,从头部科技公司到新锐创业团队,密集发布了多款重磅产品与技术报告,涵盖视频生成、大模型优化、代码能力提升、商业应用等多个核心领域。本文将逐一拆解八大关键进展,带您完整掌握本周 AI 圈的核心动态:

疯狂一周盘点:八大AI技术突破,从视频生成到商业落地全解析

可能是一盘大棋!尝试分析Sora2 产品逻辑与内核

Sora2 发布一天后,各种有趣的视频已经遍布网络了,让OpenAI CEO奥特曼,唱歌、跳舞,说相声,无所不能。创作成本也非常低,只需要一句话,Sora2就可以自动完成剧本,从画面到背景音乐到音效,一气呵成,出来的效果也很不错。娱乐性十足!

可能是一盘大棋!尝试分析Sora2 产品逻辑与内核

Meta 揭示AI推理核心痛点:行为记忆让小模型也能高效解题,颠覆现有范式

当前AI大模型在推理任务中存在一个关键瓶颈——效率极低。以数学推理为例,面对每一道等比数列题目,模型都要从头推导公式;遇到概率问题,又得重新构建容斥原理的逻辑链。这种“重复造轮子”的现象,就像让一位患有健忘症的数学家解题——明明是已经掌握的基础方法,却每次都要从零开始。

Meta 揭示AI推理核心痛点:行为记忆让小模型也能高效解题,颠覆现有范式

干活拉满!互联网女皇的Mary Meeker最新AI趋势报告

玛丽·米克尔(Mary Meeker)是美国著名风险投资家,被誉为“互联网女王”。她曾任职摩根士丹利,1996 年发布《互联网报告》成为行业圣经。后加入凯鹏华盈,投资 Facebook 等科技巨头,2018 年创立 BOND 风投。她的年度《互联网趋势报告》影响深远,2025 年聚焦 AI 变革。

干活拉满!互联网女皇的Mary Meeker最新AI趋势报告

真的猛!Hunyuan3D2初试

之前,我测试过微软的 3 D 生成模型,trellis,[# 【AI辅助设计】年度最强图片到3D的AI生成技术](https://mp.weixin.qq.com/s?search_click_id=13758911790549124109-1737637626908-2229527707&__bi...

真的猛!Hunyuan3D2初试

我们正在进入 RAG 的蓝链时代

我们即将意识到,为了利用生成式 AI 做出任何真正有意义的事情,[不能仅仅依赖](https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_i-have-claimed-that-auto-regressive-llms-activity-70459089256609505...

我们正在进入 RAG 的蓝链时代

就在刚刚!FLUX官方放出大招

前不久,我还写文聊过flux模型的情况,感兴趣可以回顾:[# 【AI辅助设计】聊聊最近的FLUX-模型还有生态等](https://mp.weixin.qq.com/s?search_click_id=1479896573431536667-1732267061918-3249286679&__bi...

就在刚刚!FLUX官方放出大招

三个近期值得关注的AI技术

hello,很快又到周末了,🍻。其实最近我一直关注FLUX模型相关的生态和应用,总想搞一个ComfyUI的工作流出来,但无奈其controlnet、ipa等生态还不是太完善,而能衍生出来的辅助设计的工作流跟SDXL又大同小异,所以我就专心去搞Figma插件去了😂。

三个近期值得关注的AI技术

译文:如何像 Perplexity 一样打造产品

[Perplexity](https://www.perplexity.ai/) 成立于不到两年前,现已成为我每天使用多次的产品,取代了我许多 Google 搜索——而且我并不是唯一一个。这家公司拥有不到 50 名员工,但用户群已增长到数千万。

译文:如何像 Perplexity 一样打造产品

译文:我们正在进入 RAG 的蓝链时代

我们即将意识到,为了利用生成式 AI 做出任何真正有意义的事情,不能仅仅依赖自回归语言模型来做决定。我知道你在想什么:“RAG 就是答案。”或者微调,或者 GPT-5。

译文:我们正在进入 RAG 的蓝链时代

值得关注的几个AI消息

又一个月过去了,距离上次分享AI前沿消息的这段时间,AI界又涌现出不少新技术。今天带大家看看。上期的大家也可以回顾一下,感觉新的技术很快又被更新的技术所替代了,比娱乐圈的热门更新更快、更猛🤦‍♂️。

值得关注的几个AI消息

最近值得关注的几项AI技术

同学们,真的跟不上、学不完啊!AI技术日新月异,各种新产品、新技术不断涌现,哪怕不关注一天,就如同隔了一个时代,毫不夸张的说。

最近值得关注的几项AI技术