AI增长神话背后:Lovable增长负责人亲述,我们扔掉了80的增长宝典
“我感觉,我过去15到20年学到的增长知识,**只有30%-40%适用于这里**。” Elena Verna,史上增长最快的公司之一——Lovable的增长负责人,在访谈中如此坦言。
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“我感觉,我过去15到20年学到的增长知识,**只有30%-40%适用于这里**。” Elena Verna,史上增长最快的公司之一——Lovable的增长负责人,在访谈中如此坦言。
AI技术的发展速度快得令人目不暇接,对于设计师、开发者和所有科技爱好者来说,一个共同的困惑是:在纷繁复杂的技术更新中,哪些才是真正重要、能够改变游戏规则的突破?我们该如何看清未来的方向?最近AI大神-Andrej Karpathy发布了一篇长文,回顾2025语言大模型还有对其的一些展望。
设计师朋友们,我们正处在一个技术变革的“压缩”时代。过去,我们习惯于线性的、有充足时间窗口的迭代。但今天,从“我们能做什么”到“我们应该做什么”的转变,正以前所未有的速度发生。这意味着,设计的对象、流程乃至组织本身,都在被重塑。这篇文章,将带你穿透技术喧嚣,
对于设计师而言,AI正从简单的“辅助工具”演变为能够理解并重构视觉内容的“创意伙伴”。今天,我们聚焦两项刚刚发布、极具潜力的技术:一项能将你的二维灵感瞬间转化为高保真3D资产,另一项则能像Photoshop一样,智能地将图片“拆解”成可独立编辑的图层。它们将如何改变你的工作流?一起来看看。
就在刚刚,OpenAI 正式发布了迄今为止最强大的大模型——**GPT-5.2**。这不再是一个仅用于炫酷演示的“花瓶”,而是一个为**真实、复杂、专业工作**构建的前沿模型。
对于设计师而言,AI不仅是效率工具,更是创意的延伸与思维的碰撞。从静态图像到动态视频,AI生成技术正以前所未有的速度进化,其核心挑战始终围绕“控制力”——如何让技术精准地服务于创意构想。本期精选的几项前沿研究,分别从模型训练、视频运动编辑和风格提取三个维度,展示了AI在提升创意可控性方面的最新突破,
近期,AI领域接连迎来重磅更新,这些进展不仅为技术从业者提供了更强大的工具,也为设计师、产品经理等创意工作者开启了新的可能性。对于**设计师**而言,关注这些动态的核心在于理解AI如何成为提升效率、激发灵感和优化工作流程的“副驾驶”。例如,多模态模型能如何辅助设计稿生成、原型测试与用户研究?
作为一名设计师,当“AI”成为每个产品发布会、设计评审甚至日常脑暴中的高频词时,我们或许会感到兴奋,也可能伴随焦虑。这份来自Benedict Evans的深度观察,看似在讨论技术趋势与资本博弈,实则为我们清晰地勾勒出了AI浪潮下的**设计新大陆与行动地图**。
随着AI代理能力的不断提升,开发者正越来越多地借助它们处理那些需要数小时甚至数天才能完成的复杂任务。然而,如何让AI代理在多个上下文窗口中保持稳定的推进节奏,仍是一个亟待解决的问题。长效AI代理的核心挑战在于,它们必须在离散的会话中工作,而每一次新会话启动时,都无法继承上一次的工作记忆。
[构建RL环境的逻辑](https://surgehq.ai/blog/#growing-an-rl-environment)
在闭源大模型领域,Google的Gemini系列一直以综合能力突出、应用生态丰富著称。无论是Gemini Pro 2.5的高效响应,还是Banana生图模型、Veo3视频模型的实用表现,都积累了不错的用户口碑。
编者按:谷歌推出一款全能数据科学智能体DS-STAR,可处理CSV、JSON、Markdown等异构数据。它能自动分析数据、生成代码、校验错误并输出结果,将数据科学全流程封装为“一键式”解决方案。对非技术背景的业务人员,只需上传文件并提出问题,即可直接获取分析报告;对数据科学家而言,
OpenAI 相关人士表示:“这绝对是 AI 领域里程碑式的一周。” 短短七天内,从头部科技公司到新锐创业团队,密集发布了多款重磅产品与技术报告,涵盖视频生成、大模型优化、代码能力提升、商业应用等多个核心领域。本文将逐一拆解八大关键进展,带您完整掌握本周 AI 圈的核心动态:
谷歌近期正式推出一款面向SQL数据库的生成式AI Python库——**Google GenAI Toolbox**。这款工具旨在降低AI与数据库结合的开发门槛,为开发者提供更高效、更安全的解决方案。以下是关于它的核心信息,以及当前数据科学领域值得关注的趋势变化:
Sora2 发布一天后,各种有趣的视频已经遍布网络了,让OpenAI CEO奥特曼,唱歌、跳舞,说相声,无所不能。创作成本也非常低,只需要一句话,Sora2就可以自动完成剧本,从画面到背景音乐到音效,一气呵成,出来的效果也很不错。娱乐性十足!
为了庆祝国庆,最近AI圈**又又又**精彩呈现,各种模型又刷屏了!前有DeepSeek V3.2、GLM-4.6、Claude 4.5。而就在昨天,OpenAI放出了Sora2,比起当前最强的闭源模型veo3,从效果上看更上一筹!我们赶紧看看~👀
AI领域的技术竞争再度升级。继DeepSeek发布V3.2实验性模型后,Anthropic紧随其后推出Claude Sonnet 4.5,两款产品分别从「能力深化」与「效率优化」两个维度实现突破,为行业带来了极具价值的技术参考。本文将从技术原理与实际应用角度,拆解这两款重磅模型的核心升级。
当前AI大模型在推理任务中存在一个关键瓶颈——效率极低。以数学推理为例,面对每一道等比数列题目,模型都要从头推导公式;遇到概率问题,又得重新构建容斥原理的逻辑链。这种“重复造轮子”的现象,就像让一位患有健忘症的数学家解题——明明是已经掌握的基础方法,却每次都要从零开始。
科学家们刚刚打造了一个物理预测界的"ChatGPT"!这个名叫GPhyT(通用物理Transformer)的模型,通过分析海量的物理仿真数据,学会了预测各种流体运动、热量传递甚至冲击波的变化规律。
在短视频、虚拟直播、动画创作等领域,“让静态角色动起来”“让虚拟形象自然融入真实场景”一直是创作者们的核心诉求。而今天要介绍的 **Wan-Animate** 技术框架,恰好精准解决了这些痛点,为角色动画创作带来了全新可能。
还记得电影《她》中那个让人心动的AI女友萨曼莎吗?当西奥多与操作系统相爱的情节还被视为科幻幻想时,Reddit上一个名为**r/MyBoyfriendIsAI**的社区已经聚集了**超过27,000名成员**,他们正在公开分享与AI恋爱的真实体验。
近日,Anthropic和OpenAI先后发布了用户使用AI工具的最新数据报告,揭示了当前AI技术应用的主要场景和未来可能出现的商业机会。通过分析这些数据,我们或许能够窥见下一代AI创业的风口所在。
[模型上下文协议(MCP)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)能够为大语言模型智能体提供数百种工具,以解决现实世界中的任务。但我们如何让这些工具发挥最大效能?
在传统的消费软件领域,企业每年都需要拼命奔跑,才能勉强抵消用户流失带来的收入损失。然而AI正在改变这一游戏规则——顶级消费级AI公司正在实现**超过100%的收入留存率**,这意味着每个用户群组都能创造比上一年更多的价值。
在OpenAI,我们一直致力于让AI系统变得更有用、更可靠。尽管语言模型的能力日益强大,但有一个难题始终难以彻底解决:**幻觉(hallucinations)**。所谓幻觉,就是模型自信地生成不符合事实的答案。我们最新的研究论文指出,
Supermemory.ai 是一家专注于人工智能记忆解决方案的公司,提供一个强大的平台,帮助用户和开发者将外部知识无缝集成到AI应用程序中。以下是该公司的简要介绍:
朋友们,这周的 AI 爆炸性新闻多到手机推送都塞不下!从能演戏的虚拟人到离线运行的手机 AI,连我这个老科技迷都看得目瞪口呆。不废话了,这就带大家盘盘这些改变游戏规则的新玩意儿:
玛丽·米克尔(Mary Meeker)是美国著名风险投资家,被誉为“互联网女王”。她曾任职摩根士丹利,1996 年发布《互联网报告》成为行业圣经。后加入凯鹏华盈,投资 Facebook 等科技巨头,2018 年创立 BOND 风投。她的年度《互联网趋势报告》影响深远,2025 年聚焦 AI 变革。
关于照片重打光,一直是 AI 领域的研究话题,之前我们介绍了不少这样的技术,其中已经应用了且开源的有:ic-light,可惜该技术的 flux 版本迟迟未出。感兴趣的朋友可以回顾一下:
【AI前沿】从“锦上添花”到“生存必需”:Shopify 备忘录揭示现代企业 AI 态度的深刻转变
之前,我测试过微软的 3 D 生成模型,trellis,[# 【AI辅助设计】年度最强图片到3D的AI生成技术](https://mp.weixin.qq.com/s?search_click_id=13758911790549124109-1737637626908-2229527707&__bi...
我们即将意识到,为了利用生成式 AI 做出任何真正有意义的事情,[不能仅仅依赖](https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_i-have-claimed-that-auto-regressive-llms-activity-70459089256609505...
感谢所有早期测试人员提供的宝贵反馈。今天,我们开源了 ComfyUI Desktop(之前称为 V1)的[代码](https://github.com/Comfy-Org/desktop?ref=blog.comfy.org)。
前不久,我还写文聊过flux模型的情况,感兴趣可以回顾:[# 【AI辅助设计】聊聊最近的FLUX-模型还有生态等](https://mp.weixin.qq.com/s?search_click_id=1479896573431536667-1732267061918-3249286679&__bi...
hello,很快又到周末了,🍻。其实最近我一直关注FLUX模型相关的生态和应用,总想搞一个ComfyUI的工作流出来,但无奈其controlnet、ipa等生态还不是太完善,而能衍生出来的辅助设计的工作流跟SDXL又大同小异,所以我就专心去搞Figma插件去了😂。
[Perplexity](https://www.perplexity.ai/) 成立于不到两年前,现已成为我每天使用多次的产品,取代了我许多 Google 搜索——而且我并不是唯一一个。这家公司拥有不到 50 名员工,但用户群已增长到数千万。
我们即将意识到,为了利用生成式 AI 做出任何真正有意义的事情,不能仅仅依赖自回归语言模型来做决定。我知道你在想什么:“RAG 就是答案。”或者微调,或者 GPT-5。
又一个月过去了,距离上次分享AI前沿消息的这段时间,AI界又涌现出不少新技术。今天带大家看看。上期的大家也可以回顾一下,感觉新的技术很快又被更新的技术所替代了,比娱乐圈的热门更新更快、更猛🤦♂️。